陆军师进攻战斗弹药保障辅助决策模型

本文依据师弹药保障的特点,通过对历次作战军械保障资料的统计研究,建立了动态自适应弹药消耗预计模型和弹药保障方案目标规划模型,并给出了计算机程序实现框图。     

利用层次分析法冗余性进行群体决策

指出层次分析法的冗余性,提出利用层次分析法的冗余性直接进行群体决策,检查群体意见一致程度的方法。     

装甲器材申请计划及辅助决策模型问题研究

通过对我军装甲装备器材管理体制中,器材计划请领与供给的现状分析,提出了运用运筹学的理论和方法,结合计算机信息化管理手段,探讨装甲装备器材消耗规律模型和进行申请计划辅助决策分析的一整套解决方案。     

制订科学的预防维修大纲加速维修管理科学化

本文探讨了欧洲国家维修团体联盟(EFNMS)第十次学术会议的主题——“维修——为了未来的投资”的意义和内涵.在此基础上,重点介绍了为获取此种投资效益所必需制订的预防维修大纲的方法及其理论依据.     

改进模糊层次分析法的火控系统故障诊断方法

提出了一种基于改进模糊层次分析法的某型战车火控系统的故障诊断模型。分析火控系统顶层故障现象的各个影响因素,建立对应的层次结构,给出模糊判断矩阵,将基于静态的专家经验知识和基于动态的定量测试相结合,然后综合各个专家判断矩阵的差异性,由模糊层次分析法求得各影响因素的权重并进行排序,得到故障部件权重,诊断结论表明该方法准确可靠。     

模糊群体决策的多方案评价方法

针对多方案评估中因素评价难于精确表示的问题,提出了一种基于模糊语言变量和OWA(OrderedWeightedAveraging)集结算子的群体评价模型与方法,给出各因素的方案两两对比偏好语言评价值,并通过对多决策者、子因素、主因素的三次集结和对模型中α值的恰当选取,可得到方案集的优序排列。该方法可行、有效,可为群体决策提供新的途径。     

利用复单脉冲比的平面阵列雷达群目标检测方法

针对平面阵列雷达群目标检测问题,以矩形阵为例,详细分析方位向和俯仰向复单脉冲比虚部的统计特性;建立平面阵列雷达群目标检测模型,根据恒虚警检测原理推导复单脉冲比虚部的椭圆判决域,并利用复单脉冲比实部辅助判决,综合提出基于复单脉冲比的平面阵列雷达群目标检测算法。针对双目标情形进行仿真实验,结果表明:在较高信噪比、较大角度间隔以及幅度相当且相位差较大的条件下算法能够有效检测群目标。     

新型小规模装备备件品种确定的犹豫模糊粗糙集决策方法

针对新研装备备件品种确定过程中决策信息“犹豫性”和“模糊性”特点突出、难以运用传统备件品种确定方法进行决策的问题,提出一种基于犹豫模糊粗糙集的备件品种确定方法。利用风险偏好系数对不完备犹豫模糊信息进行数值延拓,为构建不同风险偏好下备件品种确定的犹豫模糊决策信息系统奠定了基础；考虑得分函数和数值延拓边界的综合因素影响给出了改进的包含度计算公式,并基于包含度定义进行了证明；给出了基于改进包含度计算的备件品种决策属性的约简条件和规则获取方法,实现了犹豫模糊决策信息的深度挖掘和有效利用。以某新研装备备件品种确定为例进行了方法验证,研究结果表明：通过该法能够有效处理犹豫模糊决策信息,获取精简实用的备件品种决策规则集,验证了方法的可行性。     

基于未确知测度的多目标决策方法及其应用

定义策略、目标和评判三个空间以及满足非负性、归一性和可加性的未确知测度函数,给出了适合于有序分割类评判空间寻优的最优决策准则,从而提出了一种未确知信息数学处理理论基础上的未确知测度决策方法,对含多因素特别是难以量化因素的决策问题寻优建立了一个合理、精细、分辨率高、计算简单高效的数学模型,用来求解多目标决策问题中的最优策略,并结合火力打击选择的一个实例分析,获得了较为成功的应用.     

Dynamic service rate control for a single‐server queue with Markov‐modulated arrivals

We consider the problem of service rate control of a single‐server queueing system with a finite‐state Markov‐modulated Poisson arrival process. We show that the optimal service rate is nondecreasing in the number of customers in the system; higher congestion levels warrant higher service rates. On the contrary, however, we show that the optimal service rate is not necessarily monotone in the current arrival rate. If the modulating process satisfies a stochastic monotonicity property, the monotonicity is recovered. We examine several heuristics and show where heuristics are reasonable substitutes for the optimal control. None of the heuristics perform well in all the regimes and the fluctuation rate of the modulating process plays an important role in deciding the right heuristic. Second, we discuss when the Markov‐modulated Poisson process with service rate control can act as a heuristic itself to approximate the control of a system with a periodic nonhomogeneous Poisson arrival process. Not only is the current model of interest in the control of Internet or mobile networks with bursty traffic, but it is also useful in providing a tractable alternative for the control of service centers with nonstationary arrival rates. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 60: 661–677, 2013